Latihan UAS Statistika

Soal UAS Statistika dan pembahasannya: 13 soal latihan dari statistika deskriptif sampai regresi

Tiga belas soal latihan orisinal setipe soal UAS Statistika, masing-masing dengan pembahasan langkah demi langkah, ditambah kisi-kisi bab yang biasanya keluar.

Cocok untuk UAS Statistika Dasar, Statistika 1, atau Pengantar Statistika di kampus mana pun. Kalau kamu mahasiswa UT yang mengambil Pengantar Statistika (MKKI4201), bagian deskriptif, peluang, distribusi normal, dan uji hipotesis (soal 1–11) bisa kamu pakai untuk latihan; cocokkan dengan modul yang kamu pegang. NaomiStudy tidak berafiliasi dengan Universitas Terbuka.

Siapkan UAS Statistika bareng Naomi
Pelajaran pertama gratisTanpa kartuBisa dari HP

Kisi-kisi: bab yang biasanya keluar

Soal di bawah diurutkan mengikuti kisi-kisi ini. Kalau satu bab masih goyah, buka materinya dulu.

  1. Statistika deskriptif

    Soal 1–3

    Rata-rata, median, modus, jangkauan, varians, simpangan baku, koefisien variasi, dan data berkelompok dalam tabel distribusi frekuensi. Hampir selalu keluar, sering sebagai soal pembuka.

    Materi: Simpangan Baku dan Varians

  2. Peluang dan distribusi binomial

    Soal 4–5

    Peluang dengan kombinasi (memilih beberapa orang dari satu kelompok) dan peluang tepat k sukses dari n percobaan, beserta rata-rata dan simpangan baku distribusi binomial.

  3. Z-score dan distribusi normal

    Soal 6–8

    Membandingkan nilai dengan z-score, menghitung peluang atau persentase dengan tabel z, mengubah peluang menjadi banyak orang, dan mencari nilai batas dari persentase.

    Materi: Z-Score (Skor Baku), Distribusi Normal

  4. Uji hipotesis rata-rata

    Soal 9–11

    Uji z untuk sampel besar, uji t satu sampel, dan uji t dua sampel independen. Nilainya biasanya dibagi untuk hipotesis, statistik uji, nilai kritis, dan kesimpulan dalam kalimat soal.

    Materi: Uji t

  5. Korelasi dan regresi linear sederhana

    Soal 12–13

    Koefisien korelasi rr dan koefisien determinasi r2r^2 dari tabel data, lalu persamaan regresi dan prediksi dari jumlah-jumlah yang sudah diketahui.

    Materi: Regresi Linear Sederhana

Soal latihan dan pembahasan

Kerjakan dulu di kertas, baru buka pembahasannya. Nilai uraian biasanya dari langkahnya, jadi tulis rumus dan hitunganmu.

Soal 1

Statistika deskriptif

Waktu (menit) yang dipakai 10 mahasiswa untuk menyelesaikan kuis online: 12, 15, 9, 15, 11, 18, 15, 10, 14, 11. Tentukan rata-rata, median, modus, dan jangkauannya.

Lihat pembahasan

  1. Urutkan dulu: 9, 10, 11, 11, 12, 14, 15, 15, 15, 18.

  2. Rata-rata: xˉ=13010=13\bar{x} = \frac{130}{10} = 13 menit.

  3. Banyak data genap (n=10n = 10), jadi median adalah rata-rata data ke-5 dan ke-6: 12+142=13\frac{12 + 14}{2} = 13 menit.

  4. Modus adalah nilai yang paling sering muncul: 15 (tiga kali).

  5. Jangkauan: data terbesar dikurangi data terkecil, 18−9=918 - 9 = 9 menit.

Jawaban

Rata-rata 13 menit, median 13 menit, modus 15 menit, jangkauan 9 menit.

Belum paham? Pelajari materinya: Simpangan Baku dan Varians

Soal 2

Statistika deskriptif

Uang saku harian (ribu rupiah) 6 mahasiswa yang diambil sebagai sampel: 20, 25, 30, 35, 15, 25. Hitung varians, simpangan baku, dan koefisien variasinya.

Lihat pembahasan

  1. Rata-rata: xˉ=1506=25\bar{x} = \frac{150}{6} = 25.

  2. Simpangan tiap data: −5,0,5,10,−10,0-5, 0, 5, 10, -10, 0. Kuadratnya: 25,0,25,100,100,025, 0, 25, 100, 100, 0, jumlahnya 250.

  3. Datanya sampel, jadi dibagi n−1=5n - 1 = 5: s2=2505=50s^2 = \frac{250}{5} = 50.

  4. s=50≈7,07s = \sqrt{50} \approx 7{,}07 ribu rupiah.

  5. Koefisien variasi: KV=sxˉ×100%=7,0725×100%≈28,28%KV = \frac{s}{\bar{x}} \times 100\% = \frac{7{,}07}{25} \times 100\% \approx 28{,}28\%.

Jawaban

s2=50s^2 = 50, s≈7,07s \approx 7{,}07 ribu rupiah, dan KV≈28,28%KV \approx 28{,}28\%.

Belum paham? Pelajari materinya: Simpangan Baku dan Varians

Soal 3

Statistika deskriptif

Nilai UAS 40 mahasiswa disajikan dalam tabel distribusi frekuensi berikut. Tentukan rata-rata, median, dan modusnya.

NilaiFrekuensi
41–505
51–607
61–7010
71–8011
81–907
Lihat pembahasan

  1. Rata-rata memakai titik tengah tiap kelas (lihat tabel): xˉ=∑fxn=2.70040=67,5\bar{x} = \frac{\sum f x}{n} = \frac{2.700}{40} = 67{,}5.

  2. Median ada di data ke-n2=20\frac{n}{2} = 20. Frekuensi kumulatif 5, 12, 22, …, jadi data ke-20 ada di kelas 61–70.

  3. Kelas median: tepi bawah L=60,5L = 60{,}5, frekuensi kumulatif sebelumnya F=12F = 12, frekuensi kelas f=10f = 10, panjang kelas p=10p = 10.

  4. Me=L+n2−Ff⋅p=60,5+20−1210⋅10=68,5Me = L + \frac{\frac{n}{2} - F}{f} \cdot p = 60{,}5 + \frac{20 - 12}{10} \cdot 10 = 68{,}5.

  5. Kelas modus adalah kelas dengan frekuensi terbesar, 71–80 (f=11f = 11). Selisih dengan kelas sebelumnya d1=11−10=1d_1 = 11 - 10 = 1, dengan kelas sesudahnya d2=11−7=4d_2 = 11 - 7 = 4.

  6. Mo=L+d1d1+d2⋅p=70,5+15⋅10=72,5Mo = L + \frac{d_1}{d_1 + d_2} \cdot p = 70{,}5 + \frac{1}{5} \cdot 10 = 72{,}5.

NilaifTitik tengah xf · xF kumulatif
41–50545,5227,55
51–60755,5388,512
61–701065,565522
71–801175,5830,533
81–90785,5598,540
Jumlah402.700

Geser tabel ke samping untuk melihat semua kolom.

Jawaban

Rata-rata 67,5, median 68,5, modus 72,5.

Belum paham? Pelajari materinya: Simpangan Baku dan Varians

Soal 4

Peluang dan distribusi binomial

Di kelas Statistika ada 12 mahasiswa laki-laki dan 18 mahasiswa perempuan. Tiga orang dipilih secara acak menjadi pengurus kelas. Berapa peluang yang terpilih 2 perempuan dan 1 laki-laki?

Lihat pembahasan

  1. Urutan tidak penting, jadi pakai kombinasi. Semua cara memilih 3 dari 30 orang: C(30,3)=30⋅29⋅283⋅2⋅1=4.060C(30, 3) = \frac{30 \cdot 29 \cdot 28}{3 \cdot 2 \cdot 1} = 4.060.

  2. Cara memilih 2 dari 18 perempuan: C(18,2)=18⋅172=153C(18, 2) = \frac{18 \cdot 17}{2} = 153. Cara memilih 1 dari 12 laki-laki: C(12,1)=12C(12, 1) = 12.

  3. Banyak cara yang diinginkan: 153⋅12=1.836153 \cdot 12 = 1.836.

  4. P=1.8364.060≈0,4522P = \frac{1.836}{4.060} \approx 0{,}4522.

Jawaban

Peluangnya sekitar 0,4522 (45,22%).

Soal 5

Peluang dan distribusi binomial

Peluang seorang mahasiswa mengumpulkan tugas tepat waktu adalah 0,8, dan mahasiswa yang satu tidak memengaruhi yang lain. Dari 6 mahasiswa yang dipilih acak, berapa peluang tepat 5 orang mengumpulkan tepat waktu? Hitung juga rata-rata dan simpangan baku banyaknya mahasiswa yang tepat waktu.

Lihat pembahasan

  1. Ini distribusi binomial dengan n=6n = 6, p=0,8p = 0{,}8, dan q=1−p=0,2q = 1 - p = 0{,}2.

  2. P(X=5)=C(6,5) p5q1=6⋅0,85⋅0,2=6⋅0,32768⋅0,2≈0,3932P(X = 5) = C(6, 5)\, p^5 q^1 = 6 \cdot 0{,}8^5 \cdot 0{,}2 = 6 \cdot 0{,}32768 \cdot 0{,}2 \approx 0{,}3932.

  3. Rata-rata (nilai harapan): μ=np=6⋅0,8=4,8\mu = np = 6 \cdot 0{,}8 = 4{,}8 orang.

  4. Simpangan baku: σ=npq=6⋅0,8⋅0,2=0,96≈0,98\sigma = \sqrt{npq} = \sqrt{6 \cdot 0{,}8 \cdot 0{,}2} = \sqrt{0{,}96} \approx 0{,}98 orang.

Jawaban

P(X=5)≈0,3932P(X = 5) \approx 0{,}3932, rata-rata 4,8 orang, simpangan baku sekitar 0,98 orang.

Soal 6

Z-score dan distribusi normal

Dua kelas paralel Statistika memakai soal UAS yang berbeda. Dimas di kelas A mendapat 78 (rata-rata kelas 66, simpangan baku 8). Sari di kelas B mendapat 71 (rata-rata kelas 62, simpangan baku 5). Dibanding kelasnya masing-masing, siapa yang posisinya lebih baik?

Lihat pembahasan

  1. Dimas: z=78−668=128=1,5z = \frac{78 - 66}{8} = \frac{12}{8} = 1{,}5.

  2. Sari: z=71−625=95=1,8z = \frac{71 - 62}{5} = \frac{9}{5} = 1{,}8.

  3. Nilai mentah Dimas lebih tinggi, tapi soal kedua kelas berbeda, jadi yang dibandingkan z-score. Sari berada 1,8 simpangan baku di atas rata-rata kelasnya, lebih menonjol dari Dimas yang 1,5 simpangan baku.

Jawaban

Sari (z=1,8z = 1{,}8 lawan z=1,5z = 1{,}5).

Belum paham? Pelajari materinya: Z-Score (Skor Baku), Distribusi Normal

Soal 7

Z-score dan distribusi normal

Lama pengerjaan tugas besar oleh mahasiswa berdistribusi normal dengan rata-rata 14 hari dan simpangan baku 3 hari. a) Berapa persen mahasiswa yang selesai dalam waktu kurang dari 10 hari? b) Dari 200 mahasiswa, kira-kira berapa orang yang selesai antara 12 dan 17 hari?

Lihat pembahasan

  1. a) z=10−143≈−1,33z = \frac{10 - 14}{3} \approx -1{,}33. Dengan simetri: P(Z<−1,33)=1−Φ(1,33)=1−0,9082=0,0918P(Z < -1{,}33) = 1 - \Phi(1{,}33) = 1 - 0{,}9082 = 0{,}0918.

  2. b) z12=12−143≈−0,67z_{12} = \frac{12 - 14}{3} \approx -0{,}67 dan z17=17−143=1z_{17} = \frac{17 - 14}{3} = 1.

  3. Φ(1)=0,8413\Phi(1) = 0{,}8413 dan Φ(−0,67)=1−0,7486=0,2514\Phi(-0{,}67) = 1 - 0{,}7486 = 0{,}2514, jadi peluangnya 0,8413−0,2514=0,58990{,}8413 - 0{,}2514 = 0{,}5899.

  4. Banyak mahasiswa: 200⋅0,5899=117,98200 \cdot 0{,}5899 = 117{,}98, dibulatkan 118 orang.

Jawaban

a) Sekitar 9,18%. b) Sekitar 118 dari 200 mahasiswa.

Belum paham? Pelajari materinya: Z-Score (Skor Baku), Distribusi Normal

Soal 8

Z-score dan distribusi normal

Skor tes TOEFL prediksi mahasiswa baru berdistribusi normal dengan rata-rata 480 dan simpangan baku 40. Kampus memberi kursus bahasa Inggris gratis untuk 15% mahasiswa dengan skor terendah. Berapa skor batasnya?

Lihat pembahasan

  1. 15% terendah berarti luas di kiri batas adalah 0,15. Batasnya di bawah rata-rata, jadi z-nya negatif.

  2. Cari luas yang paling dekat dengan 0,15: Φ(−1,04)=1−0,8508=0,1492\Phi(-1{,}04) = 1 - 0{,}8508 = 0{,}1492 dan Φ(−1,03)=0,1515\Phi(-1{,}03) = 0{,}1515. Yang paling dekat z=−1,04z = -1{,}04.

  3. x=μ+zσ=480+(−1,04)(40)=480−41,6=438,4x = \mu + z\sigma = 480 + (-1{,}04)(40) = 480 - 41{,}6 = 438{,}4.

Jawaban

Skor batasnya sekitar 438. Mahasiswa dengan skor di bawah itu mendapat kursus gratis.

Belum paham? Pelajari materinya: Z-Score (Skor Baku), Distribusi Normal

Soal 9

Uji hipotesis rata-rata

Sebuah kampus menyatakan rata-rata IPK lulusannya 3,10. Sampel acak 64 lulusan memberi rata-rata 3,19 dengan simpangan baku 0,32. Dengan taraf nyata 5%, apakah rata-rata IPK lulusan berbeda dari 3,10?

Lihat pembahasan

  1. H0:μ=3,10H_0: \mu = 3{,}10 dan H1:μ≠3,10H_1: \mu \ne 3{,}10 (dua arah, karena kata kuncinya "berbeda").

  2. Sampel besar (n=64n = 64), jadi banyak buku memakai uji z. Galat baku: sn=0,328=0,04\frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{0{,}32}{8} = 0{,}04.

  3. z=3,19−3,100,04=0,090,04=2,25z = \frac{3{,}19 - 3{,}10}{0{,}04} = \frac{0{,}09}{0{,}04} = 2{,}25.

  4. Nilai kritis dua arah untuk α=5%\alpha = 5\%: z0,025=1,96z_{0{,}025} = 1{,}96. Karena 2,25>1,962{,}25 > 1{,}96, tolak H0H_0. Cara p-value memberi hasil sama: 2(1−0,9878)=0,0244<0,052(1 - 0{,}9878) = 0{,}0244 < 0{,}05.

Jawaban

Tolak H₀: ada cukup bukti bahwa rata-rata IPK lulusan berbeda dari 3,10 (lebih tinggi).

Belum paham? Pelajari materinya: Uji t

Soal 10

Uji hipotesis rata-rata

Penyedia Wi-Fi kampus mengklaim kecepatan unduh rata-ratanya minimal 45 Mbps. Sampel 12 pengukuran di beberapa gedung memberi rata-rata 41 Mbps dengan simpangan baku 6 Mbps. Ujilah klaim itu dengan taraf nyata 5%.

Lihat pembahasan

  1. Klaim "minimal 45" masuk ke H0H_0. Yang dicari buktinya adalah kebalikannya: H0:μ=45H_0: \mu = 45 (atau μ≥45\mu \ge 45) dan H1:μ<45H_1: \mu < 45. Ini uji satu arah kiri.

  2. t=41−456/12=−41,732≈−2,31t = \frac{41 - 45}{6/\sqrt{12}} = \frac{-4}{1{,}732} \approx -2{,}31.

  3. db=12−1=11db = 12 - 1 = 11. Nilai kritis satu arah: t0,05;11=1,796t_{0{,}05;11} = 1{,}796, jadi daerah kritisnya t<−1,796t < -1{,}796.

  4. −2,31<−1,796-2{,}31 < -1{,}796, jadi tolak H0H_0.

Jawaban

Tolak H₀: ada cukup bukti bahwa rata-rata kecepatan unduh kurang dari 45 Mbps, jadi klaim penyedia Wi-Fi tidak didukung data.

Belum paham? Pelajari materinya: Uji t

Soal 11

Uji hipotesis rata-rata

Denyut nadi istirahat (denyut per menit) diukur pada dua kelompok mahasiswa: 8 orang yang rutin berolahraga rata-ratanya 72 dengan simpangan baku 5, sedangkan 10 orang yang tidak rutin berolahraga rata-ratanya 77 dengan simpangan baku 6. Dengan taraf nyata 5% dan asumsi varians sama, apakah rata-rata denyut nadi kedua kelompok berbeda?

Lihat pembahasan

  1. Kelompok 1 yang rutin berolahraga, kelompok 2 yang tidak. H0:μ1=μ2H_0: \mu_1 = \mu_2 dan H1:μ1≠μ2H_1: \mu_1 \ne \mu_2 (dua arah).

  2. Varians gabungan: sp2=(8−1)⋅25+(10−1)⋅368+10−2=175+32416≈31,19s_p^2 = \frac{(8 - 1) \cdot 25 + (10 - 1) \cdot 36}{8 + 10 - 2} = \frac{175 + 324}{16} \approx 31{,}19, jadi sp≈5,585s_p \approx 5{,}585.

  3. t=72−775,58518+110=−55,585⋅0,4743≈−52,649≈−1,89t = \frac{72 - 77}{5{,}585\sqrt{\frac{1}{8} + \frac{1}{10}}} = \frac{-5}{5{,}585 \cdot 0{,}4743} \approx \frac{-5}{2{,}649} \approx -1{,}89.

  4. db=16db = 16. Nilai kritis dua arah: t0,025;16=2,120t_{0{,}025;16} = 2{,}120. Karena ∣−1,89∣=1,89<2,120|-1{,}89| = 1{,}89 < 2{,}120, gagal menolak H0H_0.

Jawaban

Gagal menolak H₀: belum cukup bukti bahwa rata-rata denyut nadi istirahat kedua kelompok berbeda.

Belum paham? Pelajari materinya: Uji t

Soal 12

Korelasi dan regresi linear sederhana

Data harga sebuah camilan (x, ribu rupiah) dan banyaknya yang terjual per hari (y) di kantin kampus ada di tabel. Hitung koefisien korelasi r dan koefisien determinasinya, lalu artikan.

x1012141618
y4036302821
Lihat pembahasan

  1. Dari tabel: n=5n = 5, ∑x=70\sum x = 70, ∑y=155\sum y = 155, ∑x2=1.020\sum x^2 = 1.020, ∑y2=5.021\sum y^2 = 5.021, ∑xy=2.078\sum xy = 2.078.

  2. Pembilang: n∑xy−∑x∑y=5⋅2.078−70⋅155=10.390−10.850=−460n\sum xy - \sum x \sum y = 5 \cdot 2.078 - 70 \cdot 155 = 10.390 - 10.850 = -460.

  3. n∑x2−(∑x)2=5.100−4.900=200n\sum x^2 - (\sum x)^2 = 5.100 - 4.900 = 200 dan n∑y2−(∑y)2=25.105−24.025=1.080n\sum y^2 - (\sum y)^2 = 25.105 - 24.025 = 1.080.

  4. r=−460200⋅1.080=−460216.000≈−460464,76≈−0,990r = \frac{-460}{\sqrt{200 \cdot 1.080}} = \frac{-460}{\sqrt{216.000}} \approx \frac{-460}{464{,}76} \approx -0{,}990.

  5. r2≈0,980r^2 \approx 0{,}980.

xyx²y²xy
10401001.600400
12361441.296432
1430196900420
1628256784448
1821324441378
701551.0205.0212.078
Jawaban

r ≈ −0,990: hubungan linear negatif yang sangat kuat, makin mahal harganya makin sedikit yang terjual. r² ≈ 0,980: sekitar 98% variasi penjualan di data ini dijelaskan oleh harga.

Belum paham? Pelajari materinya: Regresi Linear Sederhana

Soal 13

Korelasi dan regresi linear sederhana

Dari data jarak kos ke kampus (xx, km) dan ongkos ojek online (yy, ribu rupiah) 8 mahasiswa diperoleh ∑x=40\sum x = 40, ∑y=96\sum y = 96, ∑x2=240\sum x^2 = 240, dan ∑xy=530\sum xy = 530. Tentukan persamaan regresi linear y^=a+bx\hat{y} = a + bx, lalu prediksi ongkos untuk jarak 6 km.

Lihat pembahasan

  1. b=n∑xy−∑x∑yn∑x2−(∑x)2=8⋅530−40⋅968⋅240−402=4.240−3.8401.920−1.600=400320=1,25b = \frac{n\sum xy - \sum x \sum y}{n\sum x^2 - (\sum x)^2} = \frac{8 \cdot 530 - 40 \cdot 96}{8 \cdot 240 - 40^2} = \frac{4.240 - 3.840}{1.920 - 1.600} = \frac{400}{320} = 1{,}25.

  2. xˉ=408=5\bar{x} = \frac{40}{8} = 5 dan yˉ=968=12\bar{y} = \frac{96}{8} = 12, jadi a=yˉ−bxˉ=12−1,25⋅5=5,75a = \bar{y} - b\bar{x} = 12 - 1{,}25 \cdot 5 = 5{,}75.

  3. Persamaan: y^=5,75+1,25x\hat{y} = 5{,}75 + 1{,}25x.

  4. Untuk x=6x = 6: y^=5,75+1,25⋅6=5,75+7,5=13,25\hat{y} = 5{,}75 + 1{,}25 \cdot 6 = 5{,}75 + 7{,}5 = 13{,}25.

Jawaban

y^=5,75+1,25x\hat{y} = 5{,}75 + 1{,}25x. Prediksi ongkos untuk 6 km: 13,25 ribu rupiah (Rp13.250). Setiap tambahan 1 km, ongkos naik rata-rata 1,25 ribu rupiah.

Belum paham? Pelajari materinya: Regresi Linear Sederhana

Kesalahan yang paling sering bikin kehilangan nilai

Hanya menulis jawaban akhir

Di soal uraian, dosen menilai langkahnya: rumus, angka yang dimasukkan, lalu hasil. Jawaban akhir yang salah karena salah pencet kalkulator masih dapat sebagian nilai kalau langkahnya tertulis. Jawaban benar tanpa langkah sering dapat nilai kecil.

Membulatkan di tengah jalan

Di soal 7, membulatkan z=−1,333z = -1{,}333 jadi −1-1 memberi 15,87%, bukan 9,18%. Simpan dua desimal untuk z (sesuai tabel) dan beberapa desimal untuk angka lain, lalu bulatkan di langkah terakhir.

Arah hipotesis tidak cocok dengan kalimat soal

Klaim "minimal 45" di soal 10 berarti H1:μ<45H_1: \mu < 45, uji satu arah kiri. Memakai uji dua arah atau H1:μ>45H_1: \mu > 45 mengubah nilai kritis dan bisa membalik kesimpulan. Tulis juga kesimpulannya dalam kalimat soal, bukan hanya "tolak H0H_0".

Kuis pilihan ganda: 3 soal

Tanpa daftar. Pilih jawaban, pembahasannya langsung muncul.

Soal 1Data sampel: 3, 5, 7, 9. Berapa varians sampelnya?

Soal 2XX berdistribusi normal dengan rata-rata 50 dan varians 100. Berapa P(X>63)P(X > 63)?

Soal 3Uji t satu sampel dengan n=16n = 16, α=5%\alpha = 5\%, H1:μ<40H_1: \mu < 40, dan t hitung −1,80-1{,}80. Apa kesimpulannya?

Yang sering ditanya

Bab apa saja yang biasanya keluar di UAS Statistika?

Umumnya statistika deskriptif (pemusatan, sebaran, data kelompok), peluang dan distribusi binomial, distribusi normal dan tabel z, uji hipotesis (uji z dan uji t), lalu korelasi dan regresi. Porsinya beda-beda tiap dosen, jadi cocokkan dengan kisi-kisi atau silabus kelasmu.

Apakah ini soal UAS UT asli?

Bukan. Semua soal di halaman ini dibuat sendiri oleh NaomiStudy untuk latihan, tidak disalin dari ujian kampus mana pun, termasuk UT. NaomiStudy tidak berafiliasi dengan Universitas Terbuka. Soal setipe seperti ini membantumu melatih langkah yang sama dengan soal ujian.

Perlu kalkulator dan tabel apa untuk mengerjakan soal ini?

Kalkulator biasa yang punya akar kuadrat sudah cukup, ditambah tabel z (distribusi normal) dan tabel t. Aturan boleh tidaknya kalkulator dan tabel di ruang ujian berbeda-beda, jadi cek aturan ujianmu.

Bagaimana cara belajar dengan soal latihan ini?

Kerjakan dulu di kertas dengan batas waktu, misalnya 10 menit per soal, baru buka pembahasannya. Catat bab yang salah, buka halaman materinya dari kisi-kisi, lalu ulangi soalnya dua atau tiga hari kemudian.

Ujian Statistika sebentar lagi?

Naomi cek dulu bagian Statistika mana yang belum kamu bisa lewat beberapa soal, lalu ajarin itu aja.

Siapkan UAS Statistika bareng Naomi

Diperbarui 27 Oktober 2026