Langsung ke isi
NaomiStudySemua alat

Kalkulator uji t satu sampel

Masukkan data atau ringkasannya (rata-rata, simpangan baku, n), lalu nilai yang mau diuji. Keluar t hitung, t tabel, p-value, dan kesimpulannya, lengkap dengan langkah.

1. Sampelmu

Yang kamu punya

Pisahkan dengan spasi, enter, atau titik koma. Koma dibaca sebagai desimal.

2. Hipotesis

H₁: rata-rata populasi … μ₀

Taraf signifikansi (α)

Isi sampel dan μ₀, hasil uji dan langkahnya langsung muncul di sini.

Langkah uji t satu sampel

  1. Tulis hipotesis: H0:μ=μ0H_0: \mu = \mu_0 dan H1:μ≠μ0H_1: \mu \neq \mu_0 (atau > / < untuk satu arah).
  2. Hitung galat baku: SE=snSE = \frac{s}{\sqrt{n}}.
  3. Hitung t hitung: t=xˉ−μ0SEt = \frac{\bar{x} - \mu_0}{SE}.
  4. Cari t tabel dengan df = n − 1, kolom α/2 (dua arah) atau α (satu arah).
  5. Dua arah: kalau |t hitung| > t tabel, H₀ ditolak.

Contoh

Nilai 10 mahasiswa: 70, 75, 80, 85, 90, 65, 78, 82, 88, 77. Apakah rata-rata nilai kelasnya berbeda dari 75? Pakai α = 0,05.

  1. Hipotesis: H0:μ=75H_0: \mu = 75, H1:μ≠75H_1: \mu \neq 75.
  2. Dari data: xˉ=79\bar{x} = 79, s=7,7889s = 7{,}7889, n = 10.
  3. SE=7,788910=2,4631SE = \frac{7{,}7889}{\sqrt{10}} = 2{,}4631
  4. t=79−752,4631=1,624t = \frac{79 - 75}{2{,}4631} = 1{,}624
  5. df = 9, kolom 0,025: ttabel=2,262t_{tabel} = 2{,}262.
  6. ∣1,624∣≤2,262|1{,}624| \le 2{,}262, jadi H₀ tidak ditolak. p-value = 0,1388, lebih besar dari 0,05.

Kesimpulan: belum ada bukti cukup bahwa rata-rata nilai kelas berbeda dari 75. Selang kepercayaan 95%-nya 73,428 sampai 84,572, dan 75 ada di dalamnya.

Mau membandingkan dua kelompok, atau data sebelum dan sesudah? Pakai kalkulator uji t dua sampel.

Potongan tabel t

Nilai t tabel untuk beberapa df. Kolom menunjukkan α satu arah (α/2 untuk uji dua arah). Tabel lengkap df 1–100 sampai ∞ ada di halaman t tabel.

df0,050,0250,005
52,0152,5714,032
91,8332,2623,250
101,8122,2283,169
151,7532,1312,947
201,7252,0862,845
301,6972,0422,750

Pelajari konsepnya

Pertanyaan yang sering muncul

Apa itu uji t satu sampel?

Uji untuk mengecek apakah rata-rata populasi berbeda dari suatu nilai (μ₀), berdasarkan satu sampel. Contoh: apakah rata-rata nilai kelas berbeda dari 75, padahal yang kamu punya hanya nilai 10 mahasiswa.

Bagaimana cara mencari t tabel?

Hitung derajat bebas df = n − 1. Untuk uji dua arah pakai kolom α/2, untuk satu arah kolom α. Contoh: n = 10 dan α = 0,05 dua arah, jadi df = 9 dan kolom 0,025, nilainya 2,262.

Pilih dua arah atau satu arah?

Dua arah (≠) kalau pertanyaannya "apakah berbeda". Satu arah (> atau <) kalau pertanyaannya "apakah lebih besar" atau "apakah lebih kecil". Tentukan arahnya dari soal, sebelum melihat hasil.

Ditulis "H₀ diterima" atau "H₀ tidak ditolak"?

Banyak buku menulis "H₀ diterima". Secara statistik lebih tepat "H₀ tidak ditolak", karena datanya hanya belum cukup kuat untuk menolak. Kalkulator memakai "tidak ditolak". Di tugas, ikuti istilah yang dipakai dosenmu.

Apa arti p-value?

p-value adalah peluang mendapat t hitung sejauh itu (atau lebih) kalau H₀ benar. Kalau p-value lebih kecil dari α, H₀ ditolak. Hasilnya selalu sama dengan membandingkan t hitung dan t tabel.

Apa syarat uji t satu sampel?

Sampel diambil acak, tiap data saling bebas, dan datanya kira-kira berdistribusi normal (untuk sampel kecil). Simpangan baku populasi tidak diketahui. Kalau σ populasi diketahui, pakai uji z.

Data yang aku masukkan disimpan di mana?

Di browser HP atau laptop-mu sendiri, jadi datanya masih ada waktu kamu buka halaman ini lagi. Kamu tidak perlu daftar atau login.

Alat lain